CyberNet团队

图1 北京理工大学CyberNet团队成员

一、团队简介

“CyberNet”团队由北京理工大学机电学院信息感知与对抗课题组成员组成，共13人，其中教授1人，副教授2人，讲师2人，博士研究生3人，硕士研究生5人。研究领域主要在信息感知与对抗、网络仿真测试、无线电资源管控等方面。团队在大规模战场指挥控制系统通信网络仿真/半实物仿真、战场异构通信网络资源调度仿真、智能化网络控制、干扰控制等方面已具一定研究基础，研发了基于子网切割的大规模异构网络环境构建技术，基于“真实-虚拟网卡对”的实物设备接入技术，以及网络仿真实时控制与动态干预技术，可实现基于HLA框架的大规模联合仿真。团队成员共发表SCI检索期刊论文10余篇（其中顶级期刊论文3篇），EI检索论文19篇，获授权发明专利10余项。近年来，团队负责过国家自然科学基金面上项目、国防973专题、北京市自然科学基金、军队研究所关键技术课题、中物院创新基金和开放基金、兵器基金、国防预研、横向合作项目等研究共25项。2017年7月获得北京市教育委员会主办的第三届“互联网+”大学生创新创业大赛（北京赛区）一等奖；研制的虚实一体体系支撑网络模拟与测试平台入选了“第三届军民融合发展高技术装备成果展（网展区）”。

二、技术和产品介绍

1.大规模虚实一体化仿真平台

大规模虚实一体化仿真平台瞄准体系支撑网络，通过开发配置典型传输系统模型、通信节点模型、网关模型、通信对抗模型，并利用半实物接口接入其他仿真或半实物模型，构建一个体系支撑网络仿真“热台”，在实际侦察数据的支撑下，依据体系支撑网络的构成和信息流转关系，构建可自运行、高逼真的目标体系支撑网络仿真系统，该系统可用于对己方体系支撑网络的网络运行、业务部署以及任务执行的“正向”效能分析，也可通过接入能量干扰、灵巧干扰或信息攻击手段并进行互动响应，支持针对体系支撑网络的多手段综合对抗推演和数据采集，通过网络性能分析实现对攻击方的“反向”效能分析。

2.性能指标：

l 可同时支持不少于10种通信网络模型联合仿真；

l 系统仿真节点不少于1000个（其中运动节点不多于500个）；

l 单节点可配置通信方式最大不少于10个；

l 可同时接入数字/半实物模型不少于100个；

l 仿真服务器单机环境运算量不低于200个运动节点（服务器配置见硬件环境）；

l 数字模型服务器可同时支持不少于12个数字模型并行运行（服务器配置见硬件环境）；

l 三维态势矢量浏览响应速度<1秒，影像浏览响应速度<0.2秒，目标浏览响应速度<1秒；

l 影像地理数据精度不小于0.5米，高程数据精度不低于30米，地理数据范围不少于1000*1000km；

l 标准IP包数据接入延时不大于5ms；

l 非标IP数据包接入延时不大于15ms。

图2  大规模虚实一体化仿真平台

三、应用领域及案例

主要应用领域有部队、电信运营商、政府部门、具有自主运维能力的企业等，用于通信网络对抗仿真、网络规划及网络效能评估等。近年来，该平台已为部队研究院所、国有企事业单位等提供了服务。

联系方式

地址：北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学3号教学楼

邮编：100081

联系人：韩立宁

电话：15011425070